Spracovanie geografických informácií o znečistení životného prostredia pomocou umelej inteligencie pre geopriestorové aplikácie
Školitel
doc. Ing. Peter Márton, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
Dizertačná práca je zameraná na využitie AI na spracovanie geografických údajov, konkrétne údajov o znečistení pôdy, vody a hluku. Hlavné ciele dizertačnej práce: • Prieskum algoritmov na spracovanie geografických údajov založených na AI. • Aplikácia algoritmov strojového učenia a AI na spracovanie údajov zo senzorov pre meranie znečistenia pôdy, vody a hluku. • Validácia algoritmov AI s údajmi z prostredia mestských aglomerácií. • Štúdium efektívnosti spracovania geografických údajov. • Rozšírenie znalostí v aplikáciách AI pre geoinformatiku. Kľúčové vedecké hypotézy dizertačnej práce: • Aplikácia algoritmov založených na AI pri geografických údajov o znečistení životného prostredia výrazne zvýši presnosť, efektívnosť a komplexnosť odhadov parametrov geografických objektov a schopnosť správneho rozhodovania o rizikách spojených so znečistením pôdy, vody a hluku. • Využitím techník strojového učenia je cieľom projektu demonštrovať, že metodológie riadené AI prekonávajú tradičné prístupy spracovania geografických údajov.
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Ústredným bodom bude vykonanie komplexného hodnotenia techník riadených umelou inteligenciou v reálnych scenároch obhospodarovania lesov. Zhrnutie a zdokumentovanie zistení projektu vrátane silných a slabých stránok vyvinutých algoritmov založených na AI prispeje k rozšíreniu vedomostí. Kľúčovým výsledkom je vypracovanie usmernení a odporúčaní pre praktickú aplikáciu algoritmov založených na AI pri mapovaní.
Odporučány postup vedeckého bádania
Geografické údaje o znečistení pôdy, vody a hluku budú podrobené prieskumnej analýze údajov s cieľom identifikovať kľúčové charakteristiky. Vykoná sa prehľad existujúcej literatúry o spracovaní tohto typu geografických údajov a aplikáciách AI. Vykoná sa hodnotenie open source GIS, AI a vizualizačných knižníc pre implementáciu a optimalizáciu algoritmov. Budú formulované a implementované algoritmy používajúce AI. Testovanie postupov sa bude vykonávať na súboroch údajov a referenčných údajoch.
Druh výskumu
aplikovaný výskum
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
podaný projektu HEU - Changing urban spaces and mindsets to accelerate the transition to climate neutrality - vo výzve HORIZON-MISS-2024-CIT-01
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
na FRI UNIZA v súčasnosti nemáme publikačné výstupy k téme dizertačnej práce
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Peter.Marton@fri.uniza.sk