Strojové učenie pre manažment elektrickej energie

Školitel

prof. Ing. Ľuboš Buzna, PhD.

Študijný program

Aplikovaná informatika

Študijný odbor

Informatika

Detailnejší opis problému

Cieľom je vytvoriť nové nástroje pre oblasť manažmentu a nakladania s elektrickou energiou, ktoré budú môcť použiť odberatelia, alebo distribučné spoločnosti pre zefektívnenie ich činnosti. Tento hlavný cieľ bude dosiahnutý prostredníctvom prístupov ako sú napríklad: - využitie metód strojového učenia v rozhodovacích problémoch, - tvorba predikčných modelov pre predpovedanie spotreby el. energie, výroby z obnoviteľných zdrojov alebo iných veličín. - tvorba optimalizačných modelov pre manažment elektrickej energie, a.p. Konkrétnymi príkladmi možných riešených problémov sú: 1. Využitie odchýlky elektrickej prenosovej sústavy za účelom vytvárania ekonomického zisku, 2. Manažment lokálnej výroby z obnoviteľných zdrojov, ukladania a spotreby elektrickej energie za účelom optimalizácie nákladov, 3. Stráženie rezervovanej kapacity, a.p.

Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)

- nové prístupy/metodiky pre podporu rozhodovania v oblasti energetiky.

Odporučány postup vedeckého bádania

- zber a spracovanie dát, - formulácia dátových, optimalizačných alebo simulačných modelov, - validácia modelov prostredníctvom výpočtových experimentov.

Druh výskumu

aplikovaný výskum

Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma

Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje

1. L. Buzna, P. De Falco, G. Feruzzi, S. Khormali, D. Proto, N. Refa, M. Straka, G. Van der Poel, An ensemble methodology for hierarchical probabilistic electric vehicle load forecasting at regular charging stations, Applied Energy, Vol. 283, 116337, 2021. 2. Milan Straka, Ľuboš Buzna, Nazir Refa, Santiago Mazuelas, The role of asymmetric prediction losses in smart charging of electric vehicles, International Journal of Electrical Power & Energy Systems, Vol. 143, 2022, 108486, https://doi.org/10.1016/j.ijepes.2022.108486. 3. Tomašov, M.; Straka, M.; Martinko, D.; Braciník, P.; Buzna, Ľ. A Feasibility Study of Profiting from System Imbalance Using Residential Electric Vehicle Charging Infrastructure. Energies 2023, 16, 7820. https://doi.org/10.3390/en16237820

V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:

Lubos.Buzna@fri.uniza.sk
An unhandled error has occurred. Reload 🗙