Bezpečnosť v Internete vecí (IoT): Inteligentné metódy detekcie a mitigácie kybernetických hrozieb
Školitel
doc. Ing. Jozef Papán, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
nternet vecí (IoT) zaznamenáva exponenciálny rast, pričom jeho zariadenia sú čoraz viac integrované do kritických infraštruktúr, priemyslu, zdravotníctva a domácností. Tento dynamický ekosystém však prináša nové výzvy v oblasti kybernetickej bezpečnosti, najmä v kontexte autentifikácie, ochrany súkromia, odolnosti voči útokom a bezpečného prenosu údajov. Cieľom tejto dizertačnej práce je analyzovať existujúce bezpečnostné hrozby v IoT a vyvinúť efektívne metódy na ich detekciu a mitigáciu s využitím moderných technológií, ako sú blockchain, umelá inteligencia a edge computing. Práca sa zameria na identifikáciu zraniteľností v IoT sieťach, návrh bezpečnostných princípov a inteligentných mechanizmov detekcie anomálií s cieľom minimalizovať riziká spojené s IoT zariadeniami a ich sieťovou infraštruktúrou. Hlavné výskumné otázky: -Aké sú najkritickejšie bezpečnostné zraniteľnosti IoT zariadení a aké typy útokov sú na ne najčastejšie? -Ako možno efektívne aplikovať strojové učenie na detekciu anomálií a kybernetických hrozieb v IoT sieťach? -Aký je potenciál blockchain technológie pri zabezpečení komunikácie a identifikácie IoT zariadení? -Ako môžu edge computing a distribuované bezpečnostné mechanizmy zvýšiť ochranu IoT sietí?
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Očakávané prínosy: -Zvýšenie bezpečnosti IoT ekosystému prostredníctvom pokročilých detekčných mechanizmov. -Redukcia útokov na IoT infraštruktúru vďaka inovatívnym autentifikačným a šifrovacím metódam. -Zlepšenie ochrany osobných údajov a súkromia v IoT sieťach. -Podpora vývoja bezpečnostných štandardov a odporúčaní pre nasadenie IoT riešení.
Odporučány postup vedeckého bádania
Analýza a klasifikácia kybernetických hrozieb v IoT (DDoS, botnety, útoky na autentifikáciu). Testovanie modelov strojového učenia na detekciu anomálií v IoT. Návrh blockchainového mechanizmu na zabezpečenie integrity údajov a autentifikácie. Simulácia IoT hrozieb (NS3, OMNeT++) a vyhodnotenie efektivity riešení.
Druh výskumu
aplikovaný výskum a experimentálny vývoj
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
Projekty KEGA 004ŽU-4/2024 (školitel je vedúci projektu), VEGA 1/0316/24 (školitel je vedúci projektu) - Rýchle zotavenie siete
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
- Pokročilé techniky zotavenia siete [print] : habilitačná práca / Jozef Papán. - 1. vyd. - Žilina : Žilinská univerzita v Žiline, 2019. - 105 s. [print] - Spôsob prístupu: https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=702847CDD3538CD4853CAB630BF6 - Rýchle zotavenie siete [dizertačná práca] / Jozef Papán. - Žilinská univerzita v Žiline, Fakulta riadenia a informatiky, Katedra informačných sietí; obháj. 25.08.2015. - ČVO 9.2.9 Aplikovaná informatika. - Žilina : [s.n.], 2015. - 114 s. : obr., tab., príl. + 1CD-ROM + Autoref. -https://ieeexplore.ieee.org/author/38547911900 -https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55560792500&origin=resultslist -https://www.webofscience.com/wos/author/record/34250637
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Jozef.Papan@fri.uniza.sk