Integrácia expertného hodnotenia s neurónovou sieťou
Školitel
prof. Ing. Martin Klimo, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
Tento prístup umožňuje dobrú interpretovateľnosť rozpoznávania, ak sú príznaky ľahko interpretovateľné a odvodzovanie v klasifikácii je logické. Proces extrakcie príznakov je založený na strojovom učení a nevyužíva expertné znalosti. Na základe nich sa môžu získať známe príznaky, rovnako ako expertíza môže byť využitá pri klasifikácii. Úlohou je integrovať expertné príznaky a príznaky získané strojovým učením a dosiahnuť tým nielen lepšiu presnosť klasifikácie, ale aj lepšiu vysvetliteľnosť klasifikácie pomocou fuzzy logickej funkcie.
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Cieľom je preskúmanie vlastností navrhovaného prístupu k tvorbe interpretovateľného rozpoznávača s integrovanou množinou príznakov z expertného posudzovania a strojové učenie hlbokej neurónovej siete v úlohe extraktora príznakov. Spoločnou vlastnosťou príznakov je ich neurčitosť, preto ako klasifikátor bude použitá fuzzy logická funkcia.
Odporučány postup vedeckého bádania
- štúdium neurónových sietí a ich implementácie, - štúdiu fuzzy logiky, spôsobov vysvetliteľnosti a systémov detekcie anomálií, - oboznámenie sa s doterajšími výsledkami, - návrh a implementácia základnej architektúry, - návrh a implementácia nových architektúr a fuzzy logík, - experimenty a ich vyhodnocovanie, - syntéza získaných poznatkov.
Druh výskumu
aplikovaný výskum a experimentálny vývoj
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
Research in the SANET network and possibilities of its further use and development, ITMS code: NFP313010W988
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
1. M. Klimo, J. Kopčan, L. Králik: Explainability as a Method for Learning from Computers, IEEE Access, 2023, 11, pp. 35853–35865 2. M. Klimo, P. Lukáč, and P. Tarábek, ‘Deep neural networks classification via binary error‐detecting output codes’, Appl. Sci., vol. 11, no. 8, 2021
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Martin.Klimo@fri.uniza.sk