Využitie umelej inteligencie v kybernetickej bezpečnosti
Školitel
doc. Ing. Jozef Papán, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
S neustálym nárastom kybernetických útokov a ich sofistikovanosti je potrebné využiť moderné technológie na zlepšenie ochrany informačných systémov. Umelá inteligencia (AI) predstavuje efektívny nástroj na automatizovanú detekciu, analýzu a mitigáciu kybernetických hrozieb. Cieľom tejto dizertačnej práce je preskúmať možnosti implementácie AI v oblasti kybernetickej bezpečnosti so zameraním na strojové učenie, hlboké učenie a behaviorálnu analýzu hrozieb. Práca sa bude venovať vývoju inteligentného systému schopného automaticky identifikovať anomálie v sieťovej prevádzke, rozpoznávať vzory útokov a reagovať v reálnom čase. Bude preskúmaná efektivita rôznych algoritmov strojového učenia, vrátane neurónových sietí, rozhodovacích stromov a reinforcement learningu, pri identifikácii známych a neznámych hrozieb. Hlavné výskumné otázky: Ako môžu algoritmy strojového učenia zlepšiť detekciu kybernetických útokov v reálnom čase Aké metódy hlbokého učenia sú najefektívnejšie pri identifikácii anomálií v sieťovej prevádzke Ako možno kombinovať behaviorálnu analýzu s AI na identifikáciu sofistikovaných hrozieb, ako sú APT (Advanced Persistent Threats) Aké sú limity a riziká využitia umelej inteligencie v kybernetickej bezpečnosti
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Očakávané prínosy: -Vývoj pokročilého systému na automatizovanú detekciu kybernetických hrozieb. -Zlepšenie presnosti a rýchlosti reakcie na kybernetické útoky. -Minimalizácia falošných poplachov v bezpečnostných systémoch. -Zlepšenie pochopenia využitia umelej inteligencie v kybernetickej bezpečnosti a identifikácia jej limitov.
Odporučány postup vedeckého bádania
Metodológia: -Analýza existujúcich riešení využívajúcich AI v oblasti kybernetickej bezpečnosti. -Implementácia a testovanie rôznych modelov strojového učenia na reálnych datasetoch kybernetických hrozieb. -Porovnanie výkonnosti modelov na základe metriky presnosti, falošných poplachov a rýchlosti detekcie. -Návrh a vývoj prototypu inteligentného systému na detekciu a mitigáciu kybernetických hrozieb.
Druh výskumu
aplikovaný výskum a experimentálny vývoj
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
Projekty KEGA 004ŽU-4/2024 (školitel je vedúci projektu), VEGA 1/0316/24 (školitel je vedúci projektu) - Rýchle zotavenie siete
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
- Pokročilé techniky zotavenia siete [print] : habilitačná práca / Jozef Papán. - 1. vyd. - Žilina : Žilinská univerzita v Žiline, 2019. - 105 s. [print] - Spôsob prístupu: https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=702847CDD3538CD4853CAB630BF6 - Rýchle zotavenie siete [dizertačná práca] / Jozef Papán. - Žilinská univerzita v Žiline, Fakulta riadenia a informatiky, Katedra informačných sietí; obháj. 25.08.2015. - ČVO 9.2.9 Aplikovaná informatika. - Žilina : [s.n.], 2015. - 114 s. : obr., tab., príl. + 1CD-ROM + Autoref. -https://ieeexplore.ieee.org/author/38547911900 -https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55560792500&origin=resultslist -https://www.webofscience.com/wos/author/record/34250637
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Jozef.Papan@fri.uniza.sk