Determinanty akceptácie moderných technológií v podnikoch
Školitel
doc. Ing. Gabriel Koman, PhD.
Študijný program
Manažment
Študijný odbor
Ekonómia a manažment
Detailnejší opis problému
V súčasnom podnikateľskom prostredí sa moderné technológie stávajú kľúčovými faktormi konkurencieschopnosti a efektívnosti podnikov. S rozvojom nových technologických riešení, ako sú umelá inteligencia, internet vecí, blockchain, veľké dáta a cloud computing, sa podniky dostávajú do pozície, kedy je potrebné tieto technológie implementovať. Napriek ich potenciálu, sa mnohé podniky stretávajú s problémom pri ich akceptácii a implementácii do svojich operácií. Rôzne faktory, ako organizačná kultúra, technologické pripravenosti, ekonomické obmedzenia, ako aj manažérske rozhodovanie, môžu ovplyvniť mieru úspešnosti adaptácie týchto technológií. Skúmanie v rámci dizertačnej práce sa zameria na identifikáciu a analýzu hlavných determinantov, ktoré ovplyvňujú ochotu podnikov prijať nové technologické riešenia. Akceptácia moderných technológií v podnikoch predstavuje komplexný proces, ktorý presahuje rámec technických otázok a zahŕňa množstvo interakčných faktorov, ktoré ovplyvňujú jej úspech. Zatiaľ čo niektoré podniky dokážu efektívne a promptne implementovať inovačné technologické riešenia, iné sa stretávajú s výraznými prekážkami, ktoré bránia ich úspešnej akceptácii. Manažérske rozhodovanie zohráva v tomto procese kľúčovú úlohu, pretože bez dostatočných informácií o výhodách a potenciálnych rizikách nových technológií môžu manažéri podnikov váhať pri prijímaní rozhodnutí o ich implementácii. Chýbajúca jasná stratégia alebo vízia môže viesť k oneskoreniam a neochote realizovať potrebné aktivity.Preto je nevyhnutné systematicky preskúmať a analyzovať determinanty akceptácie moderných technológií v podnikoch, identifikovať kľúčové prekážky v procese ich implementácie a navrhnúť riešenie, ktoré umožní podnikateľom a manažérom prekonať tieto bariéry a plne využiť potenciál technologických inovácií. Cieľom dizertačnej práce je vytvoriť model kontinuálneho zlepšovania akceptácie technológií v podniku, ktorý by pomohol zefektívniť rozhodovacie procesy manažérov.
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Vytvorenie bázy poznatkov o riešenej problematike na úrovni teórie, ich analýza, syntéza a korelácia s príkladmi dobrej praxe. Spracovanie primárneho a sekundárneho prieskumu. Návrh modelu kontinuálneho zlepšovania akceptácie technológií v podniku, ktorý by pomohol zefektívniť rozhodovacie procesy manažérov, vrátane príslušnej metodiky a odporúčaní pre praktické využitie v podmienkach Slovenska.
Odporučány postup vedeckého bádania
Metódy získavania údajov a informácií: analýza dokumentov, analýza prípadových štúdií, pozorovanie, dopytovanie a pod. Metódy spracovania údajov: korelácia, komparácia, metóda kvalitatívneho a kvantitatívneho vyhodnotenia, holistický prístup a pod. Metódy riešenia problému: indukcia, dedukcia, syntéza, modelovanie, logika, intuitívny prístup a pod. Metódy vyhodnotenia riešenia: porovnanie, overenie výsledkov a pod.
Druh výskumu
aplikovaný výskum
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
Projekty KMNT – schémy VEGA, KEGA, APVV atď. ITMS: 401101 FMYI - Riadenie kybernetickej a informačnej bezpečnosti v prostredí UNIZA. Grantový systém FRI UNIZA - FVGS
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
1. Koman, G., Kubina, M., Rozhodovanie v podniku s podporou Big Data, Žilina: Žilinská univerzita, 2018, ISBN 978-80-554-1517-8, 227 s. 2. Koman, G., Boršoš, P., Kubina, M., Sustainable human resource management with a focus on corporate employee recruitment, In: Sustainability. ISSN 2071-1050. Roč. 16, č. 14 (2024), s. 1-21. 3. Koman, G., Toman, D., Jankal, R., Boršoš, P., The importance of e-recruitment within a smart government framework, In: Systems. ISSN 2079-8954. Roč. 12, č. 3 (2024), s. 1-28. 4. Koman, G., Boršoš, P., Kubina, M., The possibilities of using artificial intelligence as a key technology in the current employee recruitment process. In: Administrative Sciences. ISSN 2076-3387. Roč. 14, č. 7 (2024), s. 1-20. 5. Boršoš, P., Koman, G., Definition of modern information and communication technologies in connection with management as a scientific discipline. In: QUAERE 2023, 1. vyd. - Hradec Králové : Magnanimitas akademické sdružení, 2023. - 1278 s. ISBN 978-80-87952-38-2, s. 58-65. 6. Boršoš, P., Koman, G., Smart mobility management supported by modern information and communication technologies. In: TRANSCOM 2023 : 15th International scientific conference of young scientists on sustainable, modern and safe transport. ISSN 2352-1465, s. 1156-1163 7. Varmus, M., Kubina, M., Koman, G., Ferenc, P., Ensuring the long-term sustainability cooperation with stakeholders of sports organizations in Slovakia. 2018 In: Sustainabiity. ISSN 2071-1050. Roč. 10, č. 6, s. 1-19, (Scopus, WOS, IF 2,592, 2018, Q2, Content Current) 8. Šulyová, D., Koman, G., The significance of IoT technology in improving logistical processes and enhancing competitiveness a case study on the world's and Slovakia's wood-processing enterprises. 2020 In: Sustainability ISSN 2071-1050. Roč. 12, č. 15, s. 1-20, (Scopus, WOS, IF 2,592, Q2, Content Current) 9. Kubina, M., Koman, G., Varmus, M., Takáč, Ľ., Possibilities of streamlining within business intelligence systems in business practice. 2015 In: Knowledge management in organizations: 10th international conference, KMO 2015 : Maribor, Slovenia, August 24-28, 2015: proceedings. Springer. ISBN 978-3-319-21008-7. S. 367-376. Príspevok bol publikovaný aj Lecture Notes in Business Information Processing s ISSN 1865-1348, (Scopus) 10. Kubina, M., Koman, G., Kubinová, I., Possibility of improving efficiency within business intelligence systems in companies. 2015 In: Procedia - Economics and finance. ISSN 2212-5671. Vol. 26, s. 300-305, (WOS) 11. Koman, G., Kundríková, J., Application of Big Data technology in knowledge transfer process between business and academia. 2016 In: Procedia - Economics and finance. ISSN 2212-5671. Vol. 39, s. 605-611, (WOS) 12. Koman, G., Soviar, J., Ďaďová, I., Possibilities of building company’s reputation with the support of digital marketing tools a case study. 2020 In: Emerging technologies in computing : third EAI international conference, iCETiC 2020 London, UK, August 19–20, 2020 Proceedings. Springer. ISBN 978-3-030-60035-8. s. 304-317, (Scopus) 13. Kubina, M., Koman, G., Big data technology and its importance for decision-making in enterprises. 2016 In: Communications : scientific letters of the University of Žilina. ISSN 1335-4205. Vol. 18, no. 4, s. 129-133, (Scopus) 14. Koman, G., Kubina, M., Holubčík, M., Soviar, J., Possibilities of application a Big Data in the company innovation process. 2018 In: Knowledge management in organizations. Springer International Publishing AG, 2018. ISBN 978-3-319-95203-1. s. 646-657, (Scopus)
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Gabriel.Koman@fri.uniza.sk