Rozpoznávanie pohybujúcich sa objektov v reálnom čase pomocou distribuovaných IoT zariadení a neurónových sietí
Školitel
doc. Ing. Jozef Papán, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
Cieľom dizertačnej práce je navrhnúť a implementovať systém na rozpoznávanie pohybujúcich sa objektov v reálnom čase s využitím distribuovaných IoT zariadení a neurónových sietí. Systém bude zameraný na efektívne spracovanie dát v rôznych prostrediach s dôrazom na presnosť detekcie a optimalizáciu výpočtovej náročnosti. Špecifické ciele: -Preskúmať existujúce prístupy k rozpoznávaniu pohybujúcich sa objektov s využitím IoT a umelej inteligencie. -Navrhnúť architektúru distribuovaného systému, ktorý umožní efektívne zber a spracovanie dát z rôznych IoT zariadení. -Vyvinúť a optimalizovať modely hlbokých neurónových sietí pre rozpoznávanie a sledovanie pohybujúcich sa objektov. -Skúmať možnosti znižovania latencie a zlepšenia výkonnosti modelov v prostredí s obmedzenými výpočtovými zdrojmi. -Experimentálne overiť navrhnutý systém v rôznych aplikačných scenároch. Výskumné otázky: -Aké techniky spracovania dát sú najefektívnejšie pre rozpoznávanie pohybujúcich sa objektov v distribuovanom IoT prostredí? -Ako optimalizovať modely hlbokého učenia pre nasadenie na IoT zariadeniach s obmedzenými zdrojmi? -Aký je vplyv rôznych environmentálnych faktorov na presnosť systému a ako možno tieto faktory kompenzovať pomocou AI?
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Vyvinutý systém schopný efektívne rozpoznávať pohybujúce sa objekty v reálnom čase s vysokou presnosťou. Optimalizované modely hlbokého učenia vhodné pre nasadenie na rôznych typoch IoT zariadení. Príspevok k rozvoju technológií v oblasti inteligentného spracovania dát a analýzy v IoT prostredí.
Odporučány postup vedeckého bádania
Využitie techník hlbokého učenia, ako sú konvolučné neurónové siete (CNN) a rekurentné neurónové siete (RNN), na detekciu a sledovanie objektov. Implementácia edge computing prístupov pre spracovanie dát priamo na zariadeniach IoT s cieľom minimalizovať latenciu. Testovanie navrhnutého riešenia v rôznych prostrediach a hodnotenie jeho výkonnosti na základe presnosti a rýchlosti detekcie.
Druh výskumu
aplikovaný výskum a experimentálny vývoj
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
Projekty KEGA 004ŽU-4/2024 (školitel je vedúci projektu), VEGA 1/0316/24 (školitel je vedúci projektu) - Rýchle zotavenie siete
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
- Pokročilé techniky zotavenia siete [print] : habilitačná práca / Jozef Papán. - 1. vyd. - Žilina : Žilinská univerzita v Žiline, 2019. - 105 s. [print] - Spôsob prístupu: https://opac.crzp.sk/?fn=detailBiblioForm&sid=702847CDD3538CD4853CAB630BF6 - Rýchle zotavenie siete [dizertačná práca] / Jozef Papán. - Žilinská univerzita v Žiline, Fakulta riadenia a informatiky, Katedra informačných sietí; obháj. 25.08.2015. - ČVO 9.2.9 Aplikovaná informatika. - Žilina : [s.n.], 2015. - 114 s. : obr., tab., príl. + 1CD-ROM + Autoref. -https://ieeexplore.ieee.org/author/38547911900 -https://www.scopus.com/authid/detail.uri?authorId=55560792500&origin=resultslist -https://www.webofscience.com/wos/author/record/34250637
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Jozef.Papan@fri.uniza.sk