Využitie metód Data Mining pre analýzu dát
Školitel
prof. Ing. Vitaly Levashenko, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
Data Mining je nástroj zameraný na zber a analýzu dát a získavanie znalostí z nich. Cieľom dizertačnej práce je analýza existujúcich a popis, návrh, implementácia nových algoritmov Data Mining, určených pre získavanie znalostí z dát. Jedným z výsledkov dizertačnej práce je i tvorba softwarového nástroju orientovaného na analýzu dát .
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Nový algoritmus/mechanizmus v oblasti získavanie znalostí
Odporučány postup vedeckého bádania
- podrobná analýza aktuálneho stavu problematiky, - analýza vhodných metód, - popísanie problému a výskumných otázok, - formulácia cieľov, - návrh metodiky riešenia a voľba metód a postupov, - návrh vzorového riešenia/modelu a jeho overenie.
Druh výskumu
aplikovaný výskum a experimentálny vývoj
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
‘‘Development of a new approach for reliability analysis and risk assessment based on artificial intelligence’’ (reg.no. APVV-23-0033). “Earth Observation for Early Warning of Land Degradation at European Frontier (EWALD)” under the European Union’s Framework Programme for Research and Innovation Horizon Europe (2021-2027), Grant Agreement No. ID 101086250
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
Bol pripravený súbor originálnych algoritmov slúžiacich na analýzu nazbieraných dát. Tieto metódy umožnia poukázať na pozoruhodné závislosti v nazbieraných dátach. Metódy Data Mining budú implementované v softvérovom riešení pre vytvorenie komplexného systému získavania znalostí. Bola zahájená príprava softvérového nástroja zameraného na zber, ukladanie a spracovanie dát. Nástroj je koncipovaný ako inteligentný pomocný systém. Úlohy sú zadávané učiteľmi v tvare testov. Metódy Data Mining budú zamerané predovšetkým na zhlukovani, určovanie spoľahlivosti dát a hľadanie anomálií v dátach. Algoritmy budú v práci naďalej rozvíjané a prispôsobované pre aplikovanie na konkrétnych nazbieraných dátach
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Vitaly.Levashenko@fri.uniza.sk