Automatizovaná detekcia a oprava porušení pravidiel webovej prístupnosti (WCAG) pomocou AI metód

Školitel

doc. Ing. Patrik Hrkút, PhD.

Študijný program

Aplikovaná informatika

Študijný odbor

Informatika

Detailnejší opis problému

S rastúcim významom digitálnej inklúzie sa webová prístupnosť stáva kľúčovým aspektom vývoja webových aplikácií. Štandardy WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) definujú pravidlá pre zabezpečenie prístupnosti webového obsahu, no manuálne testovanie a oprava porušení je časovo náročná a často subjektívna. Cieľom tejto práce je navrhnúť a vyvinúť automatizovaný systém na detekciu a opravu porušení WCAG s využitím strojového učenia, NLP a heuristických metód. Systém by mal umožniť automatizovanú analýzu webových stránok, identifikáciu problémov a návrh optimálnych riešení na ich opravu, čím sa zníži potreba manuálnych zásahov a zlepší sa prístupnosť webových aplikácií.

Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)

1. Nové metódy detekcie WCAG porušení kombinujúce pravidlá a AI 2. Automatizovaná oprava WCAG chýb pomocou AI generovania kódu 3. Využitie NLP a počítačového videnia na analýzu prístupnosti 4. Experimentálne hodnotenie dopadu automatizovaných opráv na UX a SEO 5. Možnosť integrácie do vývojových workflowov (CI/CD, DevTools)

Odporučány postup vedeckého bádania

1. Prieskum existujúcich riešení a definícia problému 2. Návrh metodológie a experimentálneho prostredia 3. Implementácia prototypu systému 4. Experimentálna validácia a testovanie 5. Publikácie a aplikácia výsledkov do praxe

Druh výskumu

aplikovaný výskum a experimentálny vývoj

Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma

Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje

Nacheva, Radka & Jansone, Anita. (2023). Heuristic Evaluation of AI-Powered Web Accessibility Assistants. Baltic Journal of Modern Computing. 11. 542-557. 10.22364/bjmc.2023.11.4.02. Sarath Krishna Mandava: AI-Powered Accessibility: Using Machine Learning to Detect and Correct Accessibility Gaps in Web Interfaces, Frontiers in Health Informatics, Vol. 13 No. 3 (2024), ISSN-Online: 2676-7104 Todorov, Todor. (2024). Usage of Artificial Intelligence Tools to Improve Digital Web Accessibility. Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage. 14. 135-144. 10.55630/dipp.2024.14.12.

V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:

Patrik.Hrkut@fri.uniza.sk
An unhandled error has occurred. Reload 🗙