Automatizovaná detekcia a oprava porušení pravidiel webovej prístupnosti (WCAG) pomocou AI metód
Školitel
doc. Ing. Patrik Hrkút, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
S rastúcim významom digitálnej inklúzie sa webová prístupnosť stáva kľúčovým aspektom vývoja webových aplikácií. Štandardy WCAG (Web Content Accessibility Guidelines) definujú pravidlá pre zabezpečenie prístupnosti webového obsahu, no manuálne testovanie a oprava porušení je časovo náročná a často subjektívna. Cieľom tejto práce je navrhnúť a vyvinúť automatizovaný systém na detekciu a opravu porušení WCAG s využitím strojového učenia, NLP a heuristických metód. Systém by mal umožniť automatizovanú analýzu webových stránok, identifikáciu problémov a návrh optimálnych riešení na ich opravu, čím sa zníži potreba manuálnych zásahov a zlepší sa prístupnosť webových aplikácií.
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
1. Nové metódy detekcie WCAG porušení kombinujúce pravidlá a AI 2. Automatizovaná oprava WCAG chýb pomocou AI generovania kódu 3. Využitie NLP a počítačového videnia na analýzu prístupnosti 4. Experimentálne hodnotenie dopadu automatizovaných opráv na UX a SEO 5. Možnosť integrácie do vývojových workflowov (CI/CD, DevTools)
Odporučány postup vedeckého bádania
1. Prieskum existujúcich riešení a definícia problému 2. Návrh metodológie a experimentálneho prostredia 3. Implementácia prototypu systému 4. Experimentálna validácia a testovanie 5. Publikácie a aplikácia výsledkov do praxe
Druh výskumu
aplikovaný výskum a experimentálny vývoj
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
Nacheva, Radka & Jansone, Anita. (2023). Heuristic Evaluation of AI-Powered Web Accessibility Assistants. Baltic Journal of Modern Computing. 11. 542-557. 10.22364/bjmc.2023.11.4.02. Sarath Krishna Mandava: AI-Powered Accessibility: Using Machine Learning to Detect and Correct Accessibility Gaps in Web Interfaces, Frontiers in Health Informatics, Vol. 13 No. 3 (2024), ISSN-Online: 2676-7104 Todorov, Todor. (2024). Usage of Artificial Intelligence Tools to Improve Digital Web Accessibility. Digital Presentation and Preservation of Cultural and Scientific Heritage. 14. 135-144. 10.55630/dipp.2024.14.12.
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Patrik.Hrkut@fri.uniza.sk