Využitie metód strojového učenia pri spracovaní medicínskych signálov
Školitel
doc. Ing. Ján Rabčan, PhD.
Študijný program
Aplikovaná informatika
Študijný odbor
Informatika
Detailnejší opis problému
V biomedicíne sa generuje množstvo údajov, či už digitálnych alebo analógových. Typickým príkladom týchto dát sú medicínske signály, ktoré sa získavajú z rôznych zariadení. Medzi najčastejšie používané patria elektrokardiograf (EKG) a elektroencefalograf (EEG). Tieto signály môžu mať rozdielnu dĺžku a charakteristiky v závislosti od meracieho zariadenia a podmienok merania. Cieľom dizertačnej práce je vývoj klasifikačného prístupu pre analýzu a klasifikáciu takýchto medicínskych signálov. Štúdie ukázali, že použitie fuzzy klasifikátorov môže zlepšiť presnosť klasifikácie, pretože tieto metódy zohľadňujú neurčitosť a variabilitu v dátach. Vývoj takýchto metód je dôležitý, pretože môže viesť k vytvoreniu presnejších systémov na podporu rozhodovania, ktoré pomáhajú pri diagnostike a monitorovaní zdravotného stavu pacientov.
Predpokladaný vedecký prínos (algoritmy, metodológie, ...)
Nové prístupy a metódy klasifikácie biomedicínskych signálov
Odporučány postup vedeckého bádania
1. analýza súčasného stavu problému 2. identifikácia prístupov klasifikácie biomedicínskych signálov 3. vývoj nových a efektívnych prístupov klasifikácie biomedicínskych signálov 4. experimentálna analýza navrhnutých metód.
Druh výskumu
aplikovaný výskum a experimentálny vývoj
Výskumná úloha, ktorej súčasťou bude riešená téma
09I03-03-V04-00416 - Klasifikácia biomedicínskych signálov pomocou fuzzy klasifikačných algoritmov
Doterajšie výsledky riešenia na školiacom pracovisku, vrátane odkazov na dostupné zdroje
1. ADC: Rabčan, J., Zaitseva, E., Levashenko, V., Kvaššay, M, Subbotin, S.: Application of fuzzy decision tree for signal classification, In: IEEE transactions on industrial informatics [print, electronic]. - ISSN 1551-3203. - Roč. 15, č. 10 (2019), s. 5425-5434., Included in: SCOPUS; Web of Science (Q1, IF: 9.112) 2. V3: Rabčan, J., Levashenko, V., Zaitseva, E., Kvaššay, M.: EEG signal classification based on fuzzy classifiers, In: IEEE transactions on industrial informatics [print, electronic]. - ISSN 1551-3203. - - Roč. 18, č. 2 (2022), s. 757-766, Included in: SCOPUS, Web of Science (Q1, IF: 12.300) 3. ADC: Rabčan, J., Levashenko, V., Zaitseva, E., Kvaššay, M., Subbotin, S.: Non-destructive diagnostic of aircraft engine blades by Fuzzy Decision Tree, In: Engineering Structures [print, electronic]. - ISSN 0141-0296. - č. 197 (2019), s. 1-10, Included in: SCOPUS, Web of Science (Q1, IF: 3.548) 4. ADC: Zaitseva, E., Levashenko, V., Rabčan, J., Kršák, E.: Application of the structure function in the evaluation of the human factor in healthcare, In: Symmetry [electronic]. - ISSN 2073-8994. - Roč. 12, č. 1, 2020, s. 1-23, Included in: SCOPUS, Web of Science (Q2, IF: 2.713) 5. ADC: Rabčan, J., Levashenko, V., Zaitseva, E., Kvaššay, M.: Review of methods for EEG signal classification and development of new fuzzy classification-based approach, In: IEEE Access: practical innovations, open solutions. - ISSN 2169-3536 (online). - č. 8, 2020, s. 189720-189734, Included in: SCOPUS, Web of Science (Q2, IF: 3.367)
V prípade otázok sa obráťte na vedúceho témy:
Jan.Rabcan@fri.uniza.sk